AI/Darknet
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yolov4 cuda 10.0AI/Darknet 2023. 1. 25. 10:56
https://github.com/Alan-D-Chen/YOLOv4-darknet-original
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CFG 파라미터 정리AI/Darknet 2023. 1. 17. 18:09
[net] ex) batch=1 : batch size를 의미하며 한번에 처리될 샘플의 수 ex ) subdivisions=1 : 한개의 배치에 포함된 mini batch의 수 , mini_batch = batch / subdivisions 이고 GPU는 mini_batch 샘플을 한 번에 처리하고 가중치는 batch에 대해 업데이트됨(1 iteration 기준 batch 1이라고 생각하면 됨) 일반적으로 Epoch을 생각 하는데 Epoch은 전체 데이터 세트를 한번 돌린게 1 epoch 이다. 따라서 Image가 1000개 있고 batch 가 25라면 40 iteration이 1 epoch과 동일 하다. ex ) width = 416 : 네트워크 크기(너비) ex ) height = 416 : 네트워크..
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Yolov4 설치AI/Darknet 2023. 1. 17. 12:11
nvidia driver, cuda 및 cudnn 설치 nvidia driver 다운 링크 GPU정보 및 OS사양 선택 후 Search 클릭 및 DOWNLOAD 클릭 다운로드 된 설치 파일에 실행권한 부여 및 파일 실행 sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-460.73.01.run sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-460.73.01.run 2. cuda 11.2 설치(version은 사양에 맞게 선택해서) sudo rm -rf /usr/local/cuda* // cuda 관련 파일들 -> /usr/local/ 에 있음 cuda 다운로드 링크 원하는 cuda 버전 다운해서 진행 위와같이 server의 사양에 맞는 Operating System, Architecture,..
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DarknetAI/Darknet 2023. 1. 17. 11:42
Darknet 이란? Joseph Redmon이 독자적으로 개발한 신경망 프레임워크(neural network framework)로서 dnn(deep neural network)들을 학습시키고 실행시킬 수 있는 틀(framework)이다. C, CUDA로 작성된 오픈 소스, 연산이 빠르고 설치가 쉽고 CPU 및 GPU 연산을 지원한다. YOLO(You Only Look Once) YOLO는 빠르게 이미지에서 객체를 탐지하는 모델, 이 또한 Joseph Redmon이 개발되었다. 기존 모델들 보다 더 높은 정확도를 추구하는 것이 아닌, 근접한 정확도를 가지면서 더 많은 양의 이미지를 처리할 수 있는 실시간 객체 탐지를 하고자 등장했다.(작은 물체 탐지에 취약함) YOLOv1, v2, v3까지 개발하고 잠정..