Darknet

Darknet 이란?

• Joseph Redmon이 독자적으로 개발한 신경망 프레임워크(neural network framework)로서 dnn(deep neural network)들을 학습시키고 실행시킬 수 있는 틀(framework)이다.
• C, CUDA로 작성된 오픈 소스, 연산이 빠르고 설치가 쉽고 CPU 및 GPU 연산을 지원한다.

YOLO(You Only Look Once)

• YOLO는 빠르게 이미지에서 객체를 탐지하는 모델, 이 또한 Joseph Redmon이 개발되었다.
• 기존 모델들 보다 더 높은 정확도를 추구하는 것이 아닌, 근접한 정확도를 가지면서 더 많은 양의 이미지를 처리할 수 있는 실시간 객체 탐지를 하고자 등장했다.(작은 물체 탐지에 취약함)
• YOLOv1, v2, v3까지 개발하고 잠정 중단했지만(2020.02.21) 현재 다른 개발자에 의해 v4, v5, v6, v7,v8까지 나온 상태이다.(2023.01.17)
• v5,v6,v7은 Pytorch를 기반으로 만들어 졌으며, Darknet에서 구현된 모델은 v4, v7 이다.

YOLO 모델 구성 차이점

 v8 아키텍처에 대한 정보는 아직 정확하게 공개된게 없다